Ingenieurin Energietechnik als Product Owner - Data Engineering / Übertragungsnetze (m/w/d)

Ich entwickle unser Master Data System für die digitale Energiewende.

Das macht diesen Job für mich interessant: 50Hertz entwickelt das Netzleitsystem der Zukunft, MCCS (Modular Control Center System), um den Anforderungen an die Digitalisierung in der Energiewende zu erfüllen. Hierfür sind die intelligente Nutzung von Daten und die Entwicklung eines zentralen Netzmodells unabdingbar für den Erfolg, denn wir managen hochkomplexe Daten unseres Stromnetzes mit höchsten Anforderungen an Verfügbarkeit und Datenqualität für Millionen von Realtime Datenpunkten unseres Stromnetzes. Ich gestalte diesen Wandel und begleite engmaschig die damit verbundene Entwicklung der Datenstrategie und Datennutzung.
Mit dem Master Data System werden für unser Ecosystem Daten verwaltet, die für die Steuerung und Überwachung eines Übertragungsnetzes unerlässlich sind: Assets wie Leitungen, Transformatoren, Schalter, Sensorik aber auch Erzeugungsanlagen und viele weitere.

Meine Aufgaben:

• Konzeption & Strategie: Ich erarbeite ein zukunftsfähiges Konzept für das Handling von Stammdaten für Netz- und Anlageninformationen inkl. der Sensoren und Aktoren für ein modernes (SCADA/EMS),
• Stakeholdermanagement: Ich nehme komplexe Anforderungen aus dem Fachbereich und Produkt Teams auf und baue Brücken zwischen Business-Logik (Netzführung) und technischer Implementierung,
• Agile Führung: Ich übernehme die fachliche Leitung des Product-Teams (Developer, Solution Architects, Data Engineers) sowie die Pflege und Priorisierung des Team-Backlogs basierend auf der Product Line Roadmap.

Meine Kompetenzen:

• Studium & Fundament: Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Elektrotechnik (Schwerpunkt Energietechnik), Wirtschaftsinformatik oder eine vergleichbare Qualifikation mit technischem Verständnis,
• Agile Expertise: Erfahrung als Product Owner, Product Manager oder in einer vergleichbaren Rolle in einem agilen Softwareumfeld (Scrum, Kanban, idealerweise Erfahrung mit skalierten Frameworks wie SAFe oder LeSS),
• Data Engineering Know-how: Grundverständnis für moderne Datenarchitekturen (z. B. Datenbanken, Message Broker wie Kafka, Kubernetes-basierte Deployments) und die Logik von Calculation Engines,
• Sprachkenntnisse: Ich verfüge über verhandlungssichere Deutschkenntnisse (C1) und gute Englischkenntnisse (B2) in Wort und Schrift,
• Überfachliche Kompetenzen: Ich agiere als kommunikationsstarke Brückenbauer*in, die komplexe Anforderungen präzise in technische User Stories übersetzt und dabei den Product Value konsequent priorisiert. Auch in kritischen Projektphasen moderiere ich sicher zwischen Technik und Betrieb und bewahre stets die nötige Resilienz.

Kein Muss, aber von Vorteil:

• Erfahrung mit SCADA/EMS-Systemen und Echtzeitdatenverarbeitung.

Flexikompass - so flexibel ist diese Stelle

• Arbeitszeit: 37 Wochenstunden (Vollzeit),
• Flexible Arbeitszeiten mit Langzeitkonto zur Unterstützung Ihrer Work-Life-Balance,
• Die Zahl der Gleittage ist nicht begrenzt,
• Keine Kernarbeitszeit,
• Mobiles Arbeiten (auch von zuhause) möglich.