Job Description:
Die Abteilung "Air Defence Assets Development" beschäftigt sich mit der Entwicklung von komplexen Software Komponenten für den breiten Einsatz in militärischen Systemen von Airbus Defence and Space.
Wir suchen einen erfahrenen Software Engineer / Algorithmenentwickler, der unser Team bei der Weiterentwicklung unserer innovativen Tracking- und Fusion-Anwendungen unterstützt. Der Schwerpunkt liegt auf der Konzeption, Implementierung und Optimierung von Algorithmen, wobei diese zukünftig auch durch AI- und Machine-Learning-Technologien erweitert werden sollen.
Ihr Standort
Zwischen Stuttgart und München gelegen, ist Ulm eine Stadt, die ein breites Spektrum an Freizeit- und Kulturangeboten bietet. Hier kannst du die Lebensqualität unter dem höchsten Kirchturm der Welt genießen und Teil einer Stadt sein, die sowohl ihre historischen Sehenswürdigkeiten bewahrt, als auch die Zukunft entlang der Donau aktiv gestaltet.
Ihre Vorteile

  • Attraktive Vergütung und Sonderzahlungen
  • 30 Tage bezahlter Urlaub und zusätzliche freie Tage für besondere Anlässe
  • Ausgezeichnete Weiterbildungsmöglichkeiten und tolle internationale, konzernweite Entwicklungsperspektiven
  • Sonderleistungen: arbeitgeberfinanzierte Altersvorsorge, Mitarbeiteraktienoptionen, vergünstigtes Autoleasing, Sonderkonditionen bei Versicherungen, Fahrtkostenzuschuss, Mitarbeitervorteile bei kooperierenden Unternehmen, Ferienbetreuung für Schüler
  • Einrichtungen vor Ort: Kindergartenkooperation, Arzt für Check-Ups und andere gesundheitsbezogene Leistungen, Kantine und Cafeteria, Fitnesscenter
  • Vereinbarkeit von Familie & Beruf (Jobsharing, Teilzeitmodelle, flexible Arbeitszeiten, individuelle Auszeit)
  • Arbeiten in einem diversen Umfeld, mit mehr als 140 Nationalitäten, in dem jede Stimme gehört wird

Ihre Aufgaben und Verantwortlichkeiten

  • Entwicklung und Optimierung von Tracking- und Fusion-Algorithmen, wobei die Implementierung dieser Algorithmen primär in C++ erfolgt.
  • Konzeption, Implementierung und Wartung der Softwarearchitektur unserer Tracking- und Fusion-Anwendungen in C++.
  • Untersuchung und Evaluierung von Machine Learning-Modellen und Algorithmen zur potenziellen Verbesserung unserer Tracking- und Fusion-Systeme.
  • Implementierung und Integration von vielversprechenden Machine Learning-Modellen in unsere C++ basierten Software-Anwendungen, unter Nutzung von Python-basierten Bibliotheken zur Entwicklung und Prototypenerstellung.
  • Analyse von Sensordaten sowie der Leistung unserer Tracking- und Fusion-Algorithmen unter Verwendung von Data Analytics-Techniken, um Optimierungspotenziale zu identifizieren und die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Systeme zu verbessern.
  • Zusammenarbeit mit anderen Entwicklern und Experten zur Konzeption und Umsetzung von Softwarearchitekturen in komplexen Projekten.
  • Eigenständige Bearbeitung von anspruchsvollen Software-Entwicklungsprojekten über den gesamten Lebenszyklus (Design, Implementierung, Integration).
  • Beteiligung am Übergang von klassischen Tracking- und Fusion-Methoden zu potenziellen AI/ML-basierten Lösungen.

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen

  • Abgeschlossenes Studium im Bereich Informatik, Mathematik, Physik oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung in der Entwicklung von Tracking- und Fusion-Algorithmen (Filter, Assoziationsverfahren).
  • Sehr gute Programmierkenntnisse in C++ bzw. fundierte Kenntnisse in Software Design und Architekturprinzipien.
  • Fundierte Kenntnisse und praktische Erfahrung im Bereich Machine Learning und künstliche Intelligenz (z.B. Deep Learning, neuronale Netze, Regression, Klassifikation).
  • Sehr gute Kenntnisse in Python und der Anwendung von Machine Learning-Bibliotheken (z.B. TensorFlow, PyTorch, scikit-learn, NumPy, Pandas).
  • Erfahrung mit Versionskontrollsystemen (z.B. Git).
  • Analytisches Denkvermögen, Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Zusammenhänge zu verstehen.
  • Selbstständige, strukturierte und verantwortungsbewusste Arbeitsweise.
  • Teamfähigkeit und ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten.

Wünschenswert:

  • Erfahrung im Umgang mit Sensordaten unterschiedlicher Art (Radar, Lidar, Kamera, IMU).
  • Kenntnisse in Data Analytics-Techniken und -Methoden.
  • Erfahrung im Umgang mit Softwareentwicklungs-Prozessen und -methoden (Anforderungserstellung, Design, Implementierung, Integration).
  • Erfahrung mit agilen Entwicklungsmethoden

Keine 100%ige Übereinstimmung? Kein Grund zur Sorge! Airbus unterstützt Ihre persönliche Entwicklung mit maßgeschneiderten Entwicklungslösungen.
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This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Defence and Space GmbH
Employment Type:
Permanent
-------
Experience Level:
Professional
Job Family:
Computing&Comm and Info& Data Processing
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.

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Job Overview
  • Verfügbar ab

    24.11.2025

  • Besucher

    1,560 Besuche

  • Anzahl

    1 Freie Stelle

  • Verfügbar bis

    24.02.2026

  • Arbeitsort

    89073 Ulm

  • Schulbildung

    Branchenspezifisch

  • Kategorie

    Sonstige

Kontakt Info
89073 Ulm

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