Head (m|w|d) of Global Data Governance (m/w/d)

Über die Voith Group Die Voith Group ist ein weltweit agierender Technologiekonzern. Mit seinem breiten Portfolio aus Anlagen, Produkten, Serviceleistungen und digitalen Anwendungen setzt Voith Maßstäbe in den Märkten Energie, Papier, Rohstoffe und Transport & Automotive. Gegründet 1867 ist Voith heute mit rund 20.700 Mitarbeitenden, 4,8 Milliarden Euro Umsatz und Standorten in über 60 Ländern der Welt eines der großen Familienunternehmen Europas. Ihre Aufgaben Disziplinarische und fachliche Führung des Global Data Governance Workstreams sowie der zugeordneten Mitarbeitenden, zum Beispiel Data Stewards. Verantwortung für den Aufbau und die Verankerung eines konzernweiten Data-Governance-Modells als zentrale Grundlage des Excellence House. Definition und Steuerung gruppenweiter Governance-Regeln für Datenqualität, Datenverantwortung, Datenlebenszyklen, Zugriffslogiken, Metadaten und Stammdatenstandards. Zentrale Entscheidungs- und Eskalationsinstanz für Fragen zu Daten-Ownership, Datenstandards, Datenqualität und Verantwortlichkeiten. Sicherstellung konsistenter Daten-Definitionen und Qualitätsanforderungen über Divisionen, Regionen und Funktionen hinweg. Aufbau wirksamer Rollen, Verantwortlichkeiten und Routinen zur nachhaltigen Sicherstellung von Datenqualität und Datenverfügbarkeit. Enge Verzahnung mit E2E Architecture, E2E Digitalization, Process Mining, IT und den Business-Einheiten, um datengetriebene Skalierbarkeit, Transparenz und Entscheidungsfähigkeit sicherzustellen. Unterstützung der Business-Einheiten bei der Übersetzung fachlicher Anforderungen in klare Datenregeln, Governance-Standards und Verantwortungsmodelle. Sicherstellung, dass Daten nicht isoliert verwaltet werden, sondern als verbindendes Fundament für Prozessarchitektur, Digitalisierung, Automatisierung, Process Mining und Performance Management wirken. Ihr Profil Abgeschlossenes Studium im technischen oder wirtschaftswissenschaftlichen Bereich. Fundierte Expertise in Data Governance, Ownership‐Modellen und Prinzipien des Datenlebenszyklus. Fähigkeit, fachliche Anforderungen in klare Datenregeln, Verantwortlichkeiten und Standards zu überführen. Hohe Alignments‐ und Durchsetzungsfähigkeit in komplexen Organisationsstrukturen (Business, IT, Funktionen). Erfahrung in der Definition entscheidungskritischer Daten, Metadaten sowie grundlegender Datenstrukturen. Starke analytische Fähigkeiten sowie ausgeprägtes konzeptionelles Denkvermögen. Fähigkeit, Komplexität zu reduzieren und Prinzipien klar, verständlich und adressatengerecht zu kommunizieren. Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse. Resilienz und fachliche Glaubwürdigkeit, um Standards konzernweit über Einheiten hinweg konsequent zu verankern. Reisebereitschaft (ca. 20 - 30 %).