Director, Computational Statistics, Human Genetics and Genomics (m/w/d)

Company Overview

At GSK, we have bold ambitions for patients, aiming to positively impact the health of 2.5 billion people by the end of the decade. Our R&D focuses on discovering and delivering medicines and vaccines, combining our understanding of the immune system with cutting-edge technology to transform people’s lives. GSK fosters a culture ambitious for patients, accountable for impact, and committed to doing the right thing, making sure that we focus our efforts on accelerating significant assets that meet patients’ needs and have the highest probability of success. GSK has kicked off 2025 with impressive growth in sales, profits, and earnings. We anticipate five major new FDA product approvals and 15 phase III/pivotal study readouts over the next two years. So far, we have secured two FDA approvals, with three more expected later this year. By uniting science, technology, and talent, we are committed to getting ahead of disease together.

Job Purpose

We are seeking an innovative and experienced scientist to join our team. The successful candidate will join the Genomic Technologies team within the Human Genetics and Genomics (HGG) department at GSK, which integrates deep and broad expertise in computational and statistical methods and techniques, to enable best-in-class insight and interpretation of genetics and genomics data, to guide GSK’s drug discovery and development portfolio and pipeline decisions across therapeutic areas.

We value collaborative working, and scientific evaluation of different approaches to improving our capabilities in areas of focus for Genomic Technologies, including:

• Discovery of new causal gene-phenotype links, by advancing methodology for analysis of large-scale biobank individual human genetic data, and of GWAS/xQTL summary statistics.
• Identification of causal mechanisms, candidate biomarkers, disease subtypes and patient subgroups, by analysing and integrating genetic, multi-‘omic, and phenotypic data from human populations and from genome-scale gene editing perturbation experiments.
• Predictive modelling of presence, direction and magnitude of causal gene-phenotype links, using genetic and ‘omic data, mechanistic annotation, inferred causal networks, and genome-scale perturbation data.

We encourage applicants to describe in their cover letters how their particular qualifications, skills and experience would make them outstanding contributors to the work of Genomic Technologies and of HGG.

PLEASE NOTE: This career opportunity requires an on-site office presence (minimum of two days a week) in one of GSK’s US (PA or MA), UK (Stevenage) sites or in Germany (Heidelberg).

Key responsibilities:

This role will provide YOU the opportunity to lead key activities to progress YOUR career. Responsibilities include:

• Maintain a clear working understanding of the scientific needs of key partners in applied and translational teams across HGG, in experimental Target Discovery, in GSK disease area Research Units, and in Clinical Development.
• Maintain leading edge understanding of mature and emerging capabilities in computational statistics and in statistical/machine learning, both externally and internally (through collaboration with GSK Biostatistics, Data Automation and Predictive Sciences, and AIML departments).
• Identify scientific questions within the broad area of human genetics and genomics in drug discovery and development, that will impact GSK portfolio and pipeline decision-making, and formulate these as statistical problems.
• Develop suitable computational methods to address these questions, and implement robust software that scales in a cloud compute environment. Make individual scientific and technical contributions, inspire, guide, and develop team members, and plan and assess the (human and computational) resources necessary to achieve this.
• Contribute to a culture of innovation, quality, and continuous learning and improvement within the team.

Basic Qualifications:

• Advanced degree (PhD or equivalent) in a relevant scientific discipline.
• Substantial research experience (either academic or industry) demonstrating innovative application of statistical approaches to answer scientific questions relevant to drug discovery or development using genomic/genetic data. Research experience critically evaluating, improving and testing, and/or developing statistical/machine learning methodology.
• Strong programming skills in R and/or Python. Familiarity with techniques in reproducible research, literate programming, FAIR data principles, and agile software development. Proficiency in analysis of very large datasets using distributed or cloud computing technologies. Familiarity with advantages and limitations of high-performance libraries and tools for large data.
• Strong theoretical understanding of computational statistics, and of statistical and machine learning, with the ability to apply these principles to solve scientific questions that do not easily map to existing solutions.
• Excellent communication, collaboration, influencing and leadership skills. Demonstrated delivery of complex and impactful projects, and coordination of multidisciplinary teams.

#HGG

#LI-GSK*

Warum GSK?Wir vereinen Wissenschaft, Technologie und Talent, um Krankheiten gemeinsam voraus zu sein.

GSK ist ein globales Biopharma-Unternehmen mit der Ambition, Wissenschaft, Technologie und Talent zu vereinen, um Krankheiten gemeinsam voraus zu sein. Wir haben uns zum Ziel gesetzt, bis zum Ende des Jahrzehnts die Gesundheit von 2,5 Milliarden Menschen positiv zu beeinflussen, als ein erfolgreiches, wachsendes Unternehmen, in dem sich unsere Mitarbeitenden entfalten können. Wir behandeln und schützen vor Krankheiten mit Innovationen im Bereich Spezialmedizin und Impfstoffen. Wir konzentrieren uns auf vier therapeutische Bereiche: Atemwegserkrankungen, Immunologie und Entzündungen; Onkologie; HIV; und Infektionskrankheiten – um die Gesundheit maßgeblich zu beeinflussen.

Menschen und Patient*innen auf der ganzen Welt zählen auf die Medikamente und Impfstoffe, die wir herstellen, daher sind wir bestrebt, ein Umfeld zu schaffen, in dem unsere Mitarbeitenden sich entfalten und sich auf das Wesentliche konzentrieren können. Unsere Kultur, ambitioniert für Patient*innen zu sein, Verantwortung für Wirkungen zu übernehmen und das Richtige zu tun, ist die Grundlage dafür, wie wir gemeinsam für Patient*innen, Aktionär*innen und unsere Mitarbeitenden handeln.

GSK ist ein Arbeitgeber, der Chancengleichheit bietet. Dies stellt sicher, dass alle qualifizierten Bewerber unabhängig von Rasse, Hautfarbe, Religion, Geschlecht (einschließlich Schwangerschaft, Geschlechtsidentität und sexueller Orientierung), Elternstatus, nationaler Herkunft, Alter, Behinderung, genetischen Informationen (einschließlich familiärer Krankengeschichte), Militärdienst oder einem anderen nach Bundes-, Landes- oder örtlichem Recht verbotenen Grund gleichberechtigt berücksichtigt werden.

Wir glauben an eine agile Arbeitskultur für alle unsere Rollen. Wenn Flexibilität für Sie wichtig ist, ermutigen wir Sie, mit unserem Einstellungsteam zu besprechen, welche Möglichkeiten es gibt.

Sollten Sie Anpassungen an unserem Prozess benötigen, um Ihre Stärken und Fähigkeiten zu demonstrieren, kontaktieren Sie uns unter UKRecruitment.Adjustments@gsk.com oder 0808 234 4391. Die Hotline ist von Montag bis Freitag von 8.30 Uhr bis 12.00 Uhr erreichbar, an Feiertagen können diese Zeiten und Tage variieren.

Bitte beachten Sie, dass wir Ihnen bei Anfragen, die sich nicht auf Anpassungen beziehen, über diese Kanäle nicht weiterhelfen können. Wir haben jedoch einen UK Recruitment FAQ-Leitfaden erstellt. Klicken Sie auf den Link und scrollen Sie zum Abschnitt Karriere, wo Sie Antworten auf mehrere häufig gestellte Fragen finden.

Wichtiger Hinweis für Arbeitsvermittlungsunternehmen/Agenturen

GSK akzeptiert keine Empfehlungen von Arbeitsvermittlungsunternehmen und/oder Arbeitsvermittlungsagenturen in Bezug auf die auf dieser Website ausgeschriebenen Stellen. Alle Arbeitsvermittlungsunternehmen/Agenturen müssen sich an die Abteilung für kommerzielle und allgemeine Beschaffung/Personalwesen von GSK wenden, um vorab eine schriftliche Genehmigung einzuholen, bevor sie Kandidaten an GSK verweisen. Das Einholen einer vorherigen schriftlichen Genehmigung ist eine Voraussetzung für jede Vereinbarung (mündlich oder schriftlich) zwischen dem Arbeitsvermittlungsunternehmen/der Agentur und GSK. Ohne eine solche schriftliche Genehmigung werden alle vom Arbeitsvermittlungsunternehmen/der Agentur durchgeführten Maßnahmen als ohne Zustimmung oder vertragliche Vereinbarung von GSK durchgeführt angesehen. GSK haftet daher nicht für Gebühren, die aus solchen Maßnahmen oder aus Empfehlungen von Arbeitsvermittlungsunternehmen/Agenturen in Bezug auf die auf dieser Website ausgeschriebenen Stellen entstehen.

Bitte beachten Sie, dass GSK möglicherweise verpflichtet ist, Ausgaben, die GSK in Ihrem Namen tätigt, zu erfassen und zu melden, falls Sie ein US-lizenzierter Gesundheitsfachmann oder ein Gesundheitsfachmann gemäß den Gesetzen des Staates sind, der Ihre Lizenz ausstellt, und Ihnen ein Vorstellungsgespräch gewährt wird. Diese Erfassung der anwendbaren Wertübertragungen ist notwendig, um die Einhaltung aller bundesstaatlichen und staatlichen US-Transparenzanforderungen durch GSK sicherzustellen. Weitere Informationen finden Sie auf der Website der Centers for Medicare and Medicaid Services (CMS) unter https://openpaymentsdata.cms.gov/