Praktikant*in Produktionsplanung Axialflussmotor (m/w/d)

Life is always about becoming… Im Leben geht es darum, sich auf eine Reise zu begeben, um die beste Version unseres zukünftigen Selbst zu werden. Während wir Neues entdecken, stellen wir uns Herausforderungen, meistern sie und wachsen über uns hinaus.

Bewerben Sie sich bei Mercedes-Benz und finden Sie den Aufgabenbereich, in dem Sie Ihre Talente individuell entfalten können. Dabei werden Sie von visionären Kolleginnen und Kollegen unterstützt, die Ihren Pioniergeist teilen. Bei uns einzusteigen bedeutet, Teil eines globalen Teams zu werden, dessen Ziel es ist, die begehrenswertesten Automobile der Welt zu bauen. Together for excellence.

Stellennummer: MER0003Y9J

Untersuchung DoE-basierter ML-Methoden zur Qualitätsoptimierung additiv gefertigter Bauteile unter Berücksichtigung datenqualitativer Aspekte.

Ziel ist die systematische Untersuchung, wie sich die Optimierungsergebnisse (Bauteilqualität) verändern, wenn

• unterschiedliche DoE-Strategien

• verschiedene ML-Modelle

• und variierende Datenqualitäten
  

eingesetzt werden.

Das Praktikum ist direkt auf eine Masterarbeit ausgelegt und bildet deren inhaltliche und experimentelle Grundlage.

Wir bieten

• Anspruchsvolles, forschungsnahes Praktikum mit klarem Erkenntnisgewinn

• Zugang zu 3D-Druck-, Mess- und Auswertungsinfrastruktur

• Hohe Eigenverantwortung und echte Gestaltungsfreiheit

• Betreuung auf Augenhöhe – kein „Kaffeekochen-Praktikum“

Aufgaben

• Planung und Durchführung eines DoE für den FDM-3D-Druck

• Fertigung eines prismatischen Testbauteils (max. 30 × 20 × 15 mm³)

• Systematische Variation von Prozessparametern

• Durchführung von 145 Druckversuchen

• 3D-Vermessung der Bauteile mittels 3D-Scanner

• Berechnung der Abweichungen zwischen IST-Geometrie und CAD-Modell

• Aufbereitung und Bewertung der Datenqualität

• Training und Vergleich verschiedener ML-Modelle (z. B. Regression, Ensemble-Methoden, ggf. neuronale Netze)

• Vergleich der ermittelten Optima in Abhängigkeit von DoE- und ML-Ansatz

Die Tätigkeit kann ab April 2026 beginnen.

• Studium im Bereich Maschinenbau oder ein vergleichbares Studiumr

• Grundkenntnisse in Statistik / DoE und Machine Learning

• Interesse an additiver Fertigung und experimenteller Arbeit

• Sicherer Umgang mit Python, MATLAB oder ähnlichen Tools

• Analytisches Denken, strukturierte Arbeitsweise

• Motivation, wissenschaftlich sauber und eigenständig zu arbeiten

Zusätzliche Informationen:

Wir freuen uns auf Ihre Online-Bewerbung mit Lebenslauf, Anschreiben, Zeugnissen, aktueller Immatrikulationsbescheinigung mit Angabe des Fachsemesters, ggf. Pflichtpraktikumsnachweis und Nachweis über die Regelstudienzeit. Bitte vergessen Sie nicht im Online-Formular Ihre Dokumente als "relevant für diese Bewerbung" zu markieren und beachten Sie die maximale Dateigröße von 5 MB.

Weiterführende Informationen zu den Einstellkriterien finden Sie hier.

Schwerbehinderte und gleichgestellte Bewerbende sind herzlich willkommen! Die Schwerbehindertenvertretung (sbv-berlin-marienfelde@mercedes-benz.com) unterstützt Sie gerne im Bewerbungsprozess.

HR Services hilft Ihnen bei Fragen zum Bewerbungsprozess gerne weiter. Sie erreichen uns per E-Mail über myhrservice@mercedes-benz.com oder telefonisch unter 0711/17-99000 (Mo-Fr 10-12 Uhr & 13-15 Uhr).

• Essens­zulagen
• Mit­arbeiter­handy möglich
• Mit­arbeiter­rabatte möglich
• Mit­arbeiter­beteili­gung möglich
• Mit­arbeiter Events
• Coaching
• Flexible Arbeits­zeit möglich
• Hybrides Arbeiten möglich
• Gesund­heits­maß­nahmen
• Betrieb­liche Alters­ver­sorgung
• Mobilitäts­angebote
• Kinder­betreuung
• Park­platz
• Kantine, Café
• Gute An­bindung
• Betriebs­arzt
• Barriere­frei­heit