SAP Inhouse Consultant Master Data (m/w/d)

Tauchen Sie ein in die Welt der Edelmetalle bei Heimerle + Meule, Deutschlands ältester Gold- und Silberscheideanstalt! Gestalten Sie als Data Warehouse- und BI-Expert:in die digitale Zukunft unseres Unternehmens mit, indem Sie neue Datenmodelle entwickeln, ETL-Prozesse optimieren und die Datenqualität sicherstellen. Arbeiten Sie in spannenden Projekten mit einem engagierten Team und werden Sie Teil unserer traditionsreichen Erfolgsgeschichte.

Tätigkeiten

• Planung, Design und Implementierung von innovativen und effizienten Master Data Management-Lösungen in unserer SAP-Umgebung
• Analyse von Geschäftsanforderungen, Datenmodellierung und -mapping, Sicherstellung der Datenqualität, Implementierung von Governance-Modellen sowie gesetzlichen Vorschriften
• Unterstützung der Entwicklung des globalen SAP-Templates im Bereich MDM für die Heimerle + Meule Gruppe sowie der Rollouts in den Landesgesellschaften
• Verantwortung für die technische Analyse, den Betrieb, die Prozessentwürfe und die Konfiguration des SAP MDG Systems
• Sicherstellung der Stabilität der technischen Systemlandschaft, der Erstellung von Entwicklungen und des akkuraten Testens
• Beratung der Fachbereiche innerhalb der internationalen Unternehmen der Gruppe
• Unterstützung des SAP-Projektteams zur Spezifikation von Cut-Over Aktivitäten
• Schnittstelle zwischen den funktionalen und technischen Teams
• Abstimmung der geplanten Ergebnisse mit den Faktoren Qualität, Zeit und Budget

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium im Bereich Wirtschaftsinformatik, Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre oder in einem vergleichbaren Studiengang, alternativ eine kaufmännische oder technische Ausbildung mit entsprechender Weiterbildung
• Erste Berufserfahrung im Bereich Stammdatenmanagement im SAP-Umfeld
• Fundiertes Wissen im Bereich Master Data, SAP MDG und SAP S/4 HANA innerhalb einer Projektumgebung ist von Vorteil
• Kenntnisse in der Entwicklung von Governance- und Compliance-Strukturen
• Erste Expertise in der Datenmodellierung und -integration
• Sicherer Umgang mit klassischen und agilen Projektmanagement-Methoden
• Sehr gute Implementierungs- und Customizing-Kenntnisse
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Analytische, strukturierte und selbstständige Arbeitsweise
• Ein hohes Maß an Verantwortungsbewusstsein
• Hohe Kommunikationsfähigkeit, Belastbarkeit und Teamfähigkeit
• Reisebereitschaft (ca. 10%)

Bewerbungsprozess

• Video-Interview
• Zweites Gespräch vor Ort inklusive treffen mit dem Team