Data Analytics Architekt (Kamp-Lintfort) (m/w/d)

Bei uns erwarten Dich nicht nur spannende und abwechslungsreiche Projekte mit modernsten Microsoft-Technologien, sondern auch die Mglichkeit, aktiv die Architektur und Entwicklung innovativer Data Analytics-Lsungen mitzugestalten. Wir bieten Dir viel Gestaltungsfreiraum, individuelle Weiterbildungsmglichkeiten und die Chance, sich als technischer Leader weiterzuentwickeln. Unsere offene Unternehmenskultur, flexible Arbeitszeiten und Homeoffice-Optionen sorgen fr eine ideale Work-Life-Balance. Werde Teil eines motivierten Teams, das gemeinsam zukunftssichere Datenlsungen schafft und dabei auf deine Expertise und Ideen setzt!

Ttigkeiten

• Leitung und technische Verantwortung von Data Analytics-Projekten, einschlielich Architekturdesign und Technologieauswahl.

• Entwurf, Implementierung und Optimierung moderner, skalierbarer Datenplattformen, unter Verwendung von Azure-Diensten (z.B. Fabric, Azure Databricks).

• Entwicklung und berwachung von Best Practices in den Bereichen Datenmodellierung, ETL/ELT-Prozesse und Datenqualitt.

• Enge Zusammenarbeit mit Kunden zur Anforderungsanalyse, Erstellung von Lsungsdesigns und Sicherstellung der erfolgreichen Umsetzung.

• Coaching und Mentoring von Entwicklern und Data Engineers im Team.

• Proaktive Identifikation neuer Technologien und Trends im Bereich Data Analytics und Integration dieser in die Projektarbeit.

• Untersttzung des Vertriebsteams bei der Erstellung technischer Konzepte und Angebote.

Anforderungen

• Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik oder vergleichbare Qualifikation.

• Mehrjhrige Erfahrung in der Planung und Umsetzung von Data Analytics-Projekten, idealerweise in einer leitenden Funktion.

• Tiefgehende Kenntnisse im Microsoft-Technologie-Stack, einschlielich Azure, Power BI und Datenmodellierung.

• Erfahrungen in der Entwicklung von Power BI-Berichten und DAX-Modellen sowie in der Optimierung von Performance.

• Kenntnisse moderner Big Data-Technologien (z. B. Spark, Databricks) und Frameworks sind von Vorteil.

• Erfahrung in agilen Entwicklungsumgebungen und mit DevOps-Praktiken (z. B. CI/CD fr Datenprojekte).

• Stark ausgeprgte Kommunikationsfhigkeiten, um technische Konzepte verstndlich zu vermitteln.

• Selbststndige und lsungsorientierte Arbeitsweise mit einem hohen Ma an Eigeninitiative.

• Teamfhigkeit und die Fhigkeit, effektiv in interdisziplinren Teams zu arbeiten.

• Kommunikations sichere Deutsch- und Englisch kenntnisse in Wort und Schrift.

Team

Unsere rund 75 Mitarbeiter bilden aus vielen kleinen Teams ein gemeinsames groes Team. Bei einer Fluktuation von unter 3% sehen wir unsere Philosophie besttigt, die Zufriedenheit der Mitarbeiter und das Menschliche in den Mittelpunkt zu stellen.

Bewerbungsprozess

• Erster Call
• Video-Interview
• Triff das Team