Business Analyst Customer Service (m/w/d)

Business Analyst Customer Service (m/w/d)

Deine Aufgaben

• Berichtsautomatisierung & Datenanalyse:
  • Du konzipierst, entwickelst und implementierst automatisierte Berichts- und Dashboard-Lösungen, um Performance-Kennzahlen im Customer Service transparent darzustellen
  • Du stellst die Datenqualität und -integrität für alle Reporting-Anforderungen sicher und übersetzt komplexe Daten in verständliche Handlungsempfehlungen
• Prozessüberwachung & -verbesserung:
  • Du überwachst kontinuierlich unsere Customer Service Prozesse anhand definierter KPIs und identifizierst proaktiv Engpässe, Ineffizienzen und Verbesserungspotenziale
  • Du entwickelst und implementierst Maßnahmen zur Steigerung der Prozesseffizienz und -effektivität, immer mit dem Ziel, die Customer Experience zu optimieren
• Detaillierte Prozessanalyse & -design:
  • Du führst detaillierte Prozessanalysen (Ist-Aufnahme, Soll-Konzeption) unter Einsatz geeigneter Methoden und Tools durch
  • Du leitest konkrete Handlungsempfehlungen zur Optimierung der Customer Journey und der internen Abläufe ab und begleitest deren Umsetzung
• Kunden- und Kostenfokus:
  • Du erarbeitest innovative Lösungen, die sowohl die Kundenerfahrung verbessern als auch zur Kostensenkung beitragen
  • Du quantifizierst den Nutzen von Optimierungsmaßnahmen und präsentierst diese überzeugend
• Aktive Mitgestaltung der Transformation:
  • Du spielst eine zentrale Rolle bei der Gestaltung und Umsetzung von Transformationsprojekten im Customer Service
  • Du arbeitest eng mit Kolleg*innen aus dem Customer Service sowie anderen Fachbereichen und unseren externen Partnern zusammen, um neue Prozesse und Technologien erfolgreich zu implementieren
  • Du bringst eigene Ideen und Impulse zur Weiterentwicklung unserer Service-Strategie ein und förderst eine datengetriebene Kultur sowie den kontinuierlichen Verbesserungsprozess

Dein Profil

• Du hast ein einschlägiges Studium (Mathematik, Statistik, Wirtschaftsinformatik, Data Science) absolviert und/oder mehrjährige einschlägige Berufserfahrung gesammelt
• Du besitzt Kenntnisse zu den Datenschutzrichtlinien
• Du verfügst über einen sicheren Umgang mit SQL zur Datenabfrage und -manipulation
• Du hast Erfahrung in der Datenanalyse und -visualisierung mit SAS, R oder Python

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