Master Thesis (d/m/w) im Bereich der künstlichen Intelligenz für die Faserverbundfertigung (m/w/d)

Job Description:
Zur Unterstützung der Entwicklung von Künstlicher Intelligenz für die Faserverbundfertigung sucht Airbus Operations einen
Masteranden im Bereich Manufacturing Engineering (d/m/w), Künstliche Intelligenz für die Faserverbundfertigung
Du bist auf der Suche nach einer Masterarbeit? Dann bewirb dich jetzt! Wir freuen uns, wenn du uns im Manufacturing Engineering als Masterand (d/m/w) unterstützt!

• Standort: Stade
  
• Start: 01.02.2026
  
• Dauer: 6 Monate
  

Im Team Manufacturing Engineering sind wir, in enger Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, verantwortlich für die Weiterentwicklung und den stabilen Betrieb sämtlicher Prozesse und Systeme.
Bieten wir 2 Möglichen Projekte an:
Projektoption 1: KI-gestützte Fehleranalyse in der Autoklaven-Fertigung
Herausforderung: Bei der Aushärtung von Faserverbundbauteilen in Autoklaven kommt es häufig zu Fehlern in der komplexen Messkette der Temperaturmessung (Thermoelemente Typ J). Dies führt zu hohen Ausfallraten, Messwertverschiebungen und dem Risiko von Ausschuss. Die Ursachensuche ist aufgrund der Komplexität zeitaufwendig und ineffizient.
Projektoption 2: KI für die automatisierte Statistische Prozesskontrolle (SPC)
Herausforderung: Die statistische Prozesskontrolle (SPC) ist ein entscheidendes Werkzeug zur Qualitätssicherung. Derzeit ist die manuelle Überwachung Hunderter komplexer Prozessdiagramme jedoch extrem zeitaufwendig und ineffizient, was die Nutzung ihres vollen Potenzials verhindert.
Dein Standort
Als CFK-Kompetenzzentrum ist der Standort Stade auf die Weiterentwicklung der CFK-Technologie in der Luftfahrt spezialisiert. Alle Seitenleitwerke für Airbus-Verkehrsflugzeuge und die A400M kommen aus Stade. Darüber hinaus werden hier die Flügeloberschalen und die Rumpfschalen der A350XWB hergestellt. Auch in Zeiten des industriellen Wandels will das Werk Stade seine Stellung als Marktführer für komplexe CFK-Bauteile für die Luftfahrtindustrie behaupten - mit einer schlagkräftigen Strategie in den Bereichen Prozesse, Produkte und Menschen.
Deine Vorteile

• Attraktive Vergütung und ausgeglichene Work-Life-Balance bei einer 35-Stunden-Woche (Gleitzeit).
  
• Mobiles Arbeiten nach Absprache mit dem Fachbereich.
  
• Auslandsreisen oder Reisen innerhalb Deutschlands (Teamevents) sind nach Rücksprache mit dem Fachbereich möglich.
  
• Internationales Umfeld mit der Möglichkeit, Kontakte in die ganze Welt zu knüpfen.
  
• Arbeit mit modernen/abwechslungsreichen Technologien.
  
• Wir bei Airbus sehen dich als vollwertiges Teammitglied und du bist nicht zum Kaffee kochen eingestellt worden, sondern stehst im engen Austausch mit den Schnittstellen und bist Teil unserer wöchentlichen Teamrunden.
  
• Möglichkeit zur Teilnahme an der Generation Airbus Community zur Erweiterung des eigenen Netzwerks.
  

Deine Aufgaben und Verantwortlichkeiten

• Entwicklung eines KI-Modells zur Fehleridentifikation basierend auf den Messkurven der Thermoelemente.
  
• Vorhersage von fehlerhaften Bauteilen und Ableitung von Handlungsempfehlungen für eine proaktive Wartung.
  
• Analyse von historischen Daten, um Driftphänomene und Anomalien zu erkennen.
  

Erforderliche Kenntnisse und Qualifikationen

• Eingeschriebener Vollzeitstudent (d/m/w) im Bereich Produktionstechnik, Maschinenbau, Flugzeugbau, Wirtschaftsingenieurwesen, (Wirtschafts-)Informatik oder einer vergleichbaren Studienrichtung.
  
• Erste praktische Erfahrungen im Bereich Flugzeugbau sind wünschenswert.
  
• Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse.
  
• Erfahrung in MS Office oder Google Suite wünschenswert.
  
• Erfahrung im Bereich Produktionstechnik wünschenswert
  

Bitte lade folgende Unterlagen hoch: Anschreiben, Lebenslauf, relevante Zeugnisse, Immatrikulationsbescheinigung.
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This job requires an awareness of any potential compliance risks and a commitment to act with integrity, as the foundation for the Company’s success, reputation and sustainable growth.
Company:
Airbus Aerostructures GmbH
Employment Type:
Final-year Thesis
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Experience Level:
Student
Job Family:
Support to Management
By submitting your CV or application you are consenting to Airbus using and storing information about you for monitoring purposes relating to your application or future employment. This information will only be used by Airbus.
Airbus is committed to achieving workforce diversity and creating an inclusive working environment. We welcome all applications irrespective of social and cultural background, age, gender, disability, sexual orientation or religious belief.
Airbus is, and always has been, committed to equal opportunities for all. As such, we will never ask for any type of monetary exchange in the frame of a recruitment process. Any impersonation of Airbus to do so should be reported to emsom@airbus.com .
At Airbus, we support you to work, connect and collaborate more easily and flexibly. Wherever possible, we foster flexible working arrangements to stimulate innovative thinking.