AI Automation Engineer (m/w/d)

Bereit, Geschäftsprozesse mit KI und intelligenter Automatisierung zu revolutionieren? Dann komm zu Peter Park und treibe unsere digitale Transformation als AI Automation Engineer (m/w/d) voran! In dieser Rolle entwickelst Du mit No-/Low-Code-Plattformen wie Make, Zapier und modernen AI-Tools durchdachte Automatisierungsstrategien, die Zeitersparnis bringen. Du liebst es, komplexe Workflows in elegante, automatisierte Lösungen zu verwandeln? Perfekt! Du nutzt Dein technisches Verständnis für APIs und Systemintegrationen, um stabile, skalierbare Automatisierungen zu schaffen - ohne eine Zeile Code schreiben zu müssen. Dabei kombinierst Du No-Code-Tools mit KI-Services für intelligente Lösungen, die mit unserem Wachstum mithalten.

Gestalte die digitale Zukunft von Peter Park – effizient, automatisiert und zukunftsweisend!

Tätigkeiten

• Automatisierung entwickeln & umsetzen: Du hilfst unseren Departments ihre Prozesse durch Automatisierungen effizienter zu gestalten
• System-Integration meistern: Du verbindest komplexe APIs, baust Custom Connectors und entwickelst Middleware-Lösungen, die verschiedene Business-Systeme nahtlos miteinander kommunizieren lassen.
• Low-Code meets AI-Tools: Du nutzt primär Tools wie Make, Zapier und moderne No-Code-Plattformen für komplexe Workflows, kombiniert mit API-Integrationen und KI-Services - ohne selbst Code zu schreiben.
• Performance Engineering: Du überwachst System-Performance in Echtzeit, implementierst Monitoring-Dashboards und optimierst Workflows für maximale Throughput-Geschwindigkeit und Zuverlässigkeit.
• Tech-Scouting & Innovation: Du evaluierst neue AI-Tools (GPT-4, Claude, Midjourney APIs), testest Beta-Features von Automation-Plattformen und implementierst bleeding-edge Technologien.
• Architektur & Dokumentation: Du designst skalierbare Automation-Architectures, dokumentierst APIs und Technical Specifications und stellst sicher, dass alle Systeme wartbar und erweiterbar bleiben.
• Data Pipeline Engineering: Du baust ETL-Pipelines für Automation-Analytics, implementierst Data Quality Checks und sorgst dafür, dass alle automatisierten Prozesse messbare Business-Metriken liefern.

Anforderungen

Deine Skills

• Low-Code Mastery: Du beherrschst No-/Low-Code-Plattformen wie ein Profi, verstehst REST APIs, JSON/XML Strukturen und kannst komplexe Automations ohne traditionelles Coding entwickeln - Grundverständnis von Python/JavaScript ist hilfreich für API-Debugging.
• AI/ML Integration: Du hast bereits mit OpenAI APIs, LangChain oder ähnlichen AI-Frameworks gearbeitet und verstehst, wie man Machine Learning in Business Workflows integriert.
• System Integration Expertise: Du verstehst Microservices, Webhooks, Message Queues und kannst komplexe System-Landscapes über APIs verbinden und orchestrieren.
• Platform Mastery: Du kennst mindestens 2-3 Automation-Platforms (Make, Zapier, Power Automate, UiPath) und weißt, wann welches Tool optimal ist.
• DevOps Mindset: Du denkst in CI/CD, Version Control (Git), Testing und Deployment-Pipelines - auch für Automation-Workflows.
• Engineering Background: Du hast einen Bachelor/Master in Informatik, Wirtschaftsinformatik, Ingenieurwesen oder vergleichbare Praxis-Erfahrung und 2+ Jahre Hands-on Experience in Automation Engineering.
• Sprachkenntnisse: Du sprichst fließend Deutsch (C1/C2 Level) und kannst dich solide auf Englisch austauschen (B2+)

Dein Mindset

• No-Code Engineering: Du denkst in Workflows, Datenströmen und System-Verbindungen - "Wie kann ich das elegant über APIs und Integrationen lösen?" ist deine Standard-Frage bei jedem Problem.
• AI-Enthusiast: Du verfolgst die neuesten AI-Developments, experimentierst mit neuen Models und siehst überall Möglichkeiten, wie KI Business-Prozesse revolutionieren kann.
• Performance-Obsessed: Du optimierst nicht nur bis es funktioniert, sondern bis es perfekt perfomt - Millisekunden zählen, Code-Quality ist dir wichtig.
• Continuous Learning: Du bleibst am Ball mit neuen Frameworks, besuchst Tech-Conferences und teilst dein Wissen aktiv im Team.
• Builder-Mentalität: Du liebst es, komplexe technische Challenges zu lösen und dabei elegante, wartbare Lösungen zu schaffen, die anderen das Leben erleichtern.

Work Setup:

• 40 Stunden pro Woche
• Home-Office-Politik: 3 Tage im Büro / 2 Tage remote
• Unbefristeter Arbeitsvertrag
• Standort: München
• Team: Founder Office

Welche Vorteile bietet mir Peter Park?

So sieht Dein Arbeitsalltag bei uns aus

• Arbeiten mit Bergblick:
  Unser Büro in der Neuen Balan bietet mehr als nur moderne Ausstattung: Von der Dachterrasse aus genießt Du ein Alpenpanorama, im Sommer wird gemeinsam gegrillt, und unsere Teamevents sorgen für gute Stimmung.
• Teamgeist und Impact-Kultur:
  Bei uns zählt Deine Stimme! Wir leben flache Hierarchien und eine Kultur des "Du" vom ersten Tag an. Das bedeutet: kurze Entscheidungswege, direkter Austausch mit allen Ebenen und ein Team, das Dich aktiv unterstützt. Deine Ideen sind hier nicht nur willkommen, sondern werden gehört.
• Freiraum für Deine Ideen:
  Du übernimmst Verantwortung und kannst Deine Ideen aktiv einbringen. Wir fördern Deine Entwicklung – mit echtem Vertrauen in Deine Fähigkeiten.

Das bieten wir Dir zusätzlich

• 28 Urlaubstage – die Du Dir frei einteilen kannst
• Top-Ausstattung – Du wählst Deine IT selbst
• Betriebliche Altersvorsorge – wir denken an später
• Flexibilität, die zu Dir passt
• kulinarische Extras – vergünstigte Online-Kantine und wöchentlicher Team-Lunch
• exklusive Rabatte – mit Corporate Benefits
• Fit bleiben – Jobrad, EGYM Wellpass oder Urban Sports Club
• Produktives Arbeitsumfeld – Gesunde Snacks, wie Obst, Nüsse & Müsli, sowie höhenverstellbare Tische
• Weiterbildungsangebote
• Innovation trifft Stabilität – Start-up Mentalität in einem finanziell sicheren Umfeld

Bewerbungsprozess

• Erstes Online-Interview mit HR ‍(ca. 30 min)
• Zweites Online-Interview mit der Fachabteilung ‍(ca. 30 min)
• Persönliches Kennenlernen ‍(ca. 60 Min.) mit Case Study